7月2日至5日，2026全球数字经济大会在京举行。人工智能大模型正从“会回答问题”走向“能完成任务”配资交易网，把数字经济推入一个以“智能体”为标志的新阶段。
在大会系列闭门研讨中，数十位中外专家形成一个耐人寻味的共识：这一轮变革的实质，是经济活动的参与主体正从“人”扩展到“自主智能体”——一场“主体革命”正在发生。而现行的支付、算力、安全、产权等诸多“为人所设计”的体系，正普遍面临“接不住”的考验。繁荣图景之下，算力、安全、规则、普惠四道难题如何破解，也初见思路。
新范式： 智能体经济正在到来
越来越多迹象表明，AI正在改写经济运行的底层逻辑。清华大学教授唐杰判断，大模型正从“感知智能”向“认知智能”跨越，完全自治的智能体系统将重塑生产力形态。
当“机器”开始像人一样自主决策、彼此交易，经济活动的主体便不再只是人。中国社科院国家金融与发展实验室主任张晓晶援引麦肯锡预测称，到2030年，智能体驱动的商业活动有望带动3万亿至5万亿美元的全球交易规模，“智能体经济正在到来”。中国电子学会理事长徐晓兰表示，能“理解世界”的世界模型正成为迈向通用人工智能的“根”技术。正是这场“主体革命”，让一系列原本为人设计的旧体系开始“水土不服”。
算力之困：指数级需求撞上线性供给
第一道坎是算力。清华大学电子工程系教授、无问芯穹发起人汪玉表示，从一次聊天对话，到智能体自主规划完成一项任务，算力消耗涨了上百倍。算力需求随每一次技术跃迁成十倍攀升，而供给只能线性增长，供需缺口已成为人工智能发展的最大瓶颈。
汪玉建议统筹能源、芯片、基础设施与大模型全产业链条，用软硬件协同、异构算力组合等方式提升国产芯片性价比。宇树科技创始人王兴兴则建议，超前布局面向机器人的专用算力集群，并向中小创新企业开放共享，同时破解具身智能领域的“数据荒”。
安全之忧：AI让攻击“工业化”
AI是把双刃剑。中关村实验室主任、清华大学讲席教授吴建平表示，大模型显著降低了高级漏洞挖掘的技术门槛，漏洞发现的周期大幅度缩短，攻击链的构建更短、更隐蔽，关键性与基础设施面临更复杂的潜在威胁。
奇安信董事长齐向东建议明确政企机构和关键信息基础设施运营者的网络安全预算占信息化预算比例不低于15%，推动信息化建设与安全建设分别招标，并建设AI安全中试基地、发放“中试券”，用真实场景打磨安全产品。吴建平主张积极参与国际标准化组织的合作、对话，推动网络安全理念和标准形成国际广泛的共识。
规则之滞：治理追不上技术
技术狂奔，规则却在后面追。全球数字经济城市联盟理事长弗朗西斯·高锐举例说，人工智能给文化创意产业带来知识产权新挑战，机器创作是否应为其从人类创作中汲取的灵感付费，已成为一个根本之问。
数据这一新型生产要素同样呼唤新规则。全国人大财政经济委员会副主任委员、南开大学校长陈雨露认为，数据具有非竞争性、强外部性，更易出现市场失灵，需建立“市场主导—政府规范—社会参与”三位一体的协同治理。而当交易主体变成机器，货币与支付体系也被倒逼革新。张晓晶建议，正视数字人民币的功能边界，在审慎监管下探索主权数字货币与合规加密生态的分工协同，为智能体自动结算预留制度空间。
普惠之问：数字化，究竟为谁
大会国际顾问委员会委员杨勇主张，以开放包容的“数字友好”取代排他性的“数字团结”，并建议以《全球数字友好城市评价指引》为标尺，在适老化服务、可信数字身份、数据可信跨境等领域先行探索数字包容。
可持续发展则是另一重底色。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为，“人工智能向善”必然要求“向绿”。他建议率先建立“绿色词元”标准，把绿电消纳、单位碳排放等编入词元的“身份信息”，从地方标准做起，争取上升为国家乃至国际标准。
大势所趋：从“应用并跑”到“规则竞争”
尽管难点重重，与会专家对中国数字经济前景普遍看好，也点出了竞争的新落点。全球数字经济大会国际顾问委员会联席主席江小涓认为，我国研发正从“引进—消化吸收再创新”转向“生而为全球”，并建议支持领军机构牵头制定国际技术标准、集聚培育国际科技组织。
多位专家不约而同把目光投向“标准”与“规则”。徐晓兰建议在世界模型全球标准定型前配资交易网，率先构建自主可控的技术与评测体系。在创新工场董事长兼首席执行官李开复看来，从应用竞争走向规则竞争，或许正是数字经济下一程的真正赛点。
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